特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-04 02:55:00 504 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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艾迪康控股持续回购股份 彰显公司发展信心

香港 – 2024年6月18日 – 艾迪康控股(09860)今日宣布,公司于2024年6月14日回购股份3.5万股,斥资约28.73万港元。回购价格介于每股8.14港元至8.32港元之间。

此次回购是艾迪康控股继6月7日、12日、13日回购股份后的又一次操作。截至目前,公司在6月份累计回购股份12.15万股,斥资约78.11万港元。

艾迪康控股的回购行为彰显了公司管理层对公司未来发展前景的信心,也向投资者传递出公司将持续提升股东价值的积极信号。

关于艾迪康控股

艾迪康控股是一家于香港交易所上市的综合性企业,主要从事医疗器械、电子产品、房地产等业务。公司拥有多家控股子公司和附属公司,业务遍及全球多个国家和地区。

艾迪康控股坚持以科技创新为驱动,不断研发新产品,拓展新市场,致力于为客户提供优质的产品和服务。公司凭借良好的业绩表现和稳健的财务状况,赢得了市场和投资者的广泛认可。

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